Nama : Nova Istiqomah
NPM : 20312064
Kelas : IF ASP
KLASIFIKASI DATA DALAM STATISTIKA
Dalam ilmu Statistika terdapat 2 Tipe data yakni :
Data Kualitatif
(Qualitative)
Tipe data Kualitatif berasosiasi dengan Data non numerik seperti:
● Atribut
● Label
Data Kuantitatif
(Quantitative)
Tipe data Kualitatif berasosiasi dengan Data numerik yang
dihasilkan melalui proses :
● Penghitungan
● Pengukuran
Tipe Data: contoh
|
Menu (kualitatif) |
Harga (kuantitatif) |
|
Nasi Goreng |
Rp 25,000 |
|
Nasi Pecel |
Rp 30,000 |
|
Nasi Timbel |
Rp 35,000 |
Skala Pengukuran (Level of Measurements)
Terdapat 4 Skala
Pengukuran biasa di kenal (Level of Measurements) dalam bidang statistika:
- Nominal
- Ordinal
- Interval
- Rasio (Ratio)
Skala Pengukuran Nominal
● Berasosiasi dengan tipe data kualitatif
● Berfokus pada pengelompokkan atau pengkategorian data
berdasarkan nama, label, atau kualitas
● Tidak dapat dikenakan operasi matematika
● Contoh:
○ merk kendaraan bermotor (Honda, Toyota, Mitsubishi)
○ kota kelahiran (Bandung, Semarang, Yogyakarta)
○ nama siswa, nama bulan, nama hari
○ nomor kendaraan bermotor, nomor induk siswa
Skala Pengukuran Ordinal
● Berasosiasi dengan tipe data kualitatif
● Data dapat dikelompokkan
● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau
ranking
● Tidak dapat dikenakan operasi matematika
● Contoh:
○ tingkat kepuasan pelanggan: sangat puas, puas, cukup,
kecewa, sangat kecewa
○ temperatur udara: panas, sejuk, dingin
○ peringkat siswa di kelas
Skala Pengukuran
Interval
● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
● Data dapat dikelompokkan
● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau
ranking
● Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung
selisih nilai
● Nilai numerik merepresentasikan posisi pada suatu skala
ukur tertentu
● Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no inherent zero)
● Tidak dapat dikenakan operasi matematika terkait
perkalian
● Contoh:
○ temperatur udara 32 derajad celsius
○ tahun 2020
Skala Pengukuran Rasio (Ratio)
● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif
● Data dapat dikelompokkan
● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau
ranking
● Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung
selisih nilai
● Memiliki nilai nol yang absolut (inherent zero)
● Dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian
● Contoh:
○ usia anak 7 tahun
○ berat badan 65 Kg
○ harga nasi goreng Rp 25,000
Skala Pengukuran: ringkasan
|
Pengelompokan Data |
Pengurutan Data |
Selisih Data |
Pengkalian Data |
|
|
Nominal |
✔ |
|||
|
Ordinal |
✔ |
✔ |
||
|
Interval |
✔ |
✔ |
✔ |
|
|
Ratio |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar